В свободное время люблю экспериментировать с новыми Python-библиотеками, особенно в области data science (pandas, numpy) и автоматизации. Например, недавно писал скрипт для парсинга и анализа цен с маркетплейсов. Также участвую в open-source проектах, помогаю с багфиксами или документацией. Иногда решаю задачи на LeetCode — это помогает держать алгоритмическое мышление в тонусе. Пример простого, но полезного скрипта для автоматизации: ``` import requests from bs4 import BeautifulSoup def check_website_updates(url, keyword): response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') return keyword.lower() in soup.text.lower() ``` Еще увлекаюсь изучением архитектурных паттернов и оптимизацией кода — это помогает писать более чистый и эффективный код.