Однажды в проекте была задача парсинга большого объема данных с регулярными выражениями. Код работал, но был медленным и сложным для поддержки. Я предложил перейти на `BeautifulSoup` для HTML и `pandas` для табличных данных, что: - Ускорило обработку в 3 раза - Сделало код читаемым - Упростило добавление новых источников Пример до/после: ``` # Было (регулярки) import re text = "<div>Price: $19.99</div>" price = re.search(r'\$(\d+\.\d{2})', text).group(1) # Стало (BeautifulSoup) from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(text, 'html.parser') price = soup.find(text=lambda t: '$' in t).split('$')[1] ``` Команда поддержала идею, мы рефакторили критичные модули, что сократило техдолг.