Python активно используется в DevOps для автоматизации, CI/CD, управления инфраструктурой и мониторинга. Вот ключевые применения: - **Автоматизация** – скрипты для развертывания, бэкапов, обработки логов. ``` import shutil shutil.make_archive('backup', 'zip', '/data') ``` - **Infrastructure as Code (IaC)** – Ansible, Terraform (через API), AWS CDK. - **CI/CD** – интеграция с Jenkins/GitLab CI через API, кастомные шаги. - **Мониторинг** – сбор метрик (Prometheus), алерты (Grafana), парсинг логов. - **Облачные API** – управление AWS/GCP/Azure через boto3, google-cloud-python. Пример AWS S3 через boto3: ``` import boto3 s3 = boto3.client('s3') s3.upload_file('file.txt', 'my-bucket', 'key') ``` Python ценят за читаемость, богатые библиотеки и кроссплатформенность, что делает его идеальным для DevOps-задач.