В Python конкурентная обработка достигается через многопоточность (`threading`), многопроцессорность (`multiprocessing`) или асинхронность (`asyncio`). **Threading** подходит для I/O-bound задач (например, сетевые запросы), но из-за GIL не ускоряет CPU-bound задачи. **Multiprocessing** обходит GIL, создавая отдельные процессы, идеален для CPU-bound задач. **Asyncio** использует корутины и event loop для неблокирующего I/O, эффективен при множестве соединений. Пример с `threading`: ``` import threading def task(): print("Выполняется в потоке") threads = [threading.Thread(target=task) for _ in range(5)] for t in threads: t.start() for t in threads: t.join() ``` Пример с `asyncio`: ``` import asyncio async def task(): print("Асинхронная задача") async def main(): await asyncio.gather(*[task() for _ in range(5)]) asyncio.run(main()) ``` Выбор инструмента зависит от типа задачи (I/O vs CPU) и масштаба.