В Python мультипоточность реализуется через модуль `threading`, но из-за GIL (Global Interpreter Lock) она эффективна только для I/O-bound задач, а не CPU-bound. Для CPU-bound задач лучше использовать `multiprocessing`. Пример с `threading`: ``` import threading def task(): print("Выполняется поток") threads = [] for _ in range(3): t = threading.Thread(target=task) threads.append(t) t.start() for t in threads: t.join() ``` Ключевые моменты: - GIL ограничивает выполнение только одного потока Python за раз. - Потоки разделяют память, процессы — нет. - Для асинхронного I/O можно использовать `asyncio`.