Да, мультипроцессинг в Python — это подход для параллельного выполнения задач с использованием нескольких процессов. В отличие от потоков (threading), процессы имеют отдельные области памяти, что позволяет обойти GIL (Global Interpreter Lock) и эффективно использовать многоядерные процессоры. Основной модуль — `multiprocessing`. Пример: ``` from multiprocessing import Process def worker(num): print(f'Процесс {num} запущен') if __name__ == '__main__': processes = [] for i in range(3): p = Process(target=worker, args=(i,)) processes.append(p) p.start() for p in processes: p.join() ``` Ключевые моменты: - `Process` создает новый процесс. - `start()` запускает процесс. - `join()` ожидает завершения. - Обязательно использовать `if __name__ == '__main__'` во избежание ошибок. Также есть `Pool` для управления пулом процессов и `Queue` для обмена данными.