Начинал с базового синтаксиса Python и простых скриптов. Затем углубился в ООП, алгоритмы и структуры данных. Сейчас активно осваиваю фреймворки (Django/Flask), асинхронное программирование и работу с базами данных. Дальнейший план: - **Архитектура** - изучение паттернов проектирования, clean code, микросервисов - **DevOps** - CI/CD, Docker, Kubernetes для более полного цикла разработки - **Специализация** - либо в сторону Data Engineering (Airflow, Spark), либо в Web (FastAPI, GraphQL) Пример роста: ``` # Ранний код def calc(a, b): return a + b # После изучения ООП class Calculator: def __init__(self): self.result = 0 def add(self, x): self.result += x return self.result ``` Важно не просто накапливать технологии, а понимать, как они решают реальные задачи. Планирую участвовать в opensource и сложных коммерческих проектах для роста.