Как Python Developer, я стремлюсь развиваться в нескольких направлениях: - **Архитектура и масштабирование** – углубляться в проектирование высоконагруженных систем, микросервисов, оптимизацию производительности. - **Data Engineering & ML** – освоить продвинутые инструменты (Apache Airflow, Spark, TensorFlow/PyTorch) для работы с большими данными и ML. - **DevOps/Cloud** – автоматизация CI/CD (GitHub Actions, ArgoCD), работа с Kubernetes и облачными платформами (AWS/GCP). - **Техлид/Тимлид** – развитие soft skills, менторство, управление проектами. Пример роста: ``` # От скриптов к распределённым системам # Было: def process_data(file): return pandas.read_csv(file).mean() # Стало: async def stream_data(queue: asyncio.Queue): async with KafkaConsumer(...) as consumer: await queue.put(await consumer.get_message()) ``` Приоритет – баланс глубины (алгоритмы, оптимизация) и ширины (full-stack/cloud).