Переход с Python-разработки в бизнес-аналитику — это интересный карьерный поворот. Вот ключевые моменты: - **Навыки в Python** — твоё преимущество. Умение автоматизировать анализ данных (Pandas, SQL, визуализация) сильно упростит работу. - **Дополнительные знания**: - Основы бизнес-метрик (CAC, LTV, ROI) - Инструменты: Excel, Power BI/Tableau, A/B тесты - Базовый SQL для запросов - **Пример использования Python**: ``` import pandas as pd # Анализ продаж sales = pd.read_csv('sales.csv') profit_by_region = sales.groupby('region')['profit'].sum().sort_values() ``` - **Soft skills** — важно уметь переводить данные в бизнес-рекомендации. Совет: начни с гибридных ролей (Data Analyst), где можно применить текущие навыки, параллельно изучая бизнес-контекст.