В Python мультипроцессинг реализуется через модуль `multiprocessing`. Он позволяет создавать отдельные процессы с собственным интерпретатором и памятью, что обходит GIL (Global Interpreter Lock) и эффективно использует многоядерные процессоры. Основные компоненты: - `Process` - базовый класс для создания процессов - `Pool` - пул процессов для параллельного выполнения задач - `Queue`, `Pipe` - механизмы межпроцессного взаимодействия Пример: ``` from multiprocessing import Process def worker(num): print(f'Процесс {num} запущен') if __name__ == '__main__': processes = [] for i in range(3): p = Process(target=worker, args=(i,)) processes.append(p) p.start() for p in processes: p.join() ``` Ключевые особенности: - Полная изоляция процессов - Нет проблем с GIL - Большие накладные расходы на создание - Требуется явная синхронизация при обмене данными