Асинхронность в Python полезна для I/O-bound задач, где основное время тратится на ожидание (сетевые запросы, чтение файлов, БД и т.д.). Она позволяет эффективно использовать ресурсы, выполняя другие задачи во время ожидания. Основные сценарии: - Веб-серверы (FastAPI, aiohttp) - Работа с API - Парсинг данных - Чтение/запись файлов - Работа с базами данных Пример с asyncio: ``` import asyncio async def fetch_data(): print("Начинаем загрузку...") await asyncio.sleep(2) # Имитация I/O операции print("Данные загружены") return "результат" async def main(): task1 = asyncio.create_task(fetch_data()) task2 = asyncio.create_task(fetch_data()) await task1 await task2 asyncio.run(main()) ``` Не используйте асинхронность для CPU-bound задач - для них лучше подходят потоки/процессы. Также избегайте смешивания синхронного и асинхронного кода без необходимости.