Для изучения нового в Python я использую комбинацию инструментов: - **Документация** — всегда начинаю с официальной документации (`docs.python.org`), так как она точная и актуальная. - **Jupyter Notebook** — удобен для экспериментов с кодом, визуализации и пошагового анализа. - **PyCharm/VSCode** — для работы с большими проектами, отладки и рефакторинга. - **GitHub** — изучаю opensource-проекты, чтобы понять лучшие практики. - **Stack Overflow/Real Python** — для поиска решений и углублённых статей. - **Python Tutor** (`pythontutor.com`) — визуализация выполнения кода помогает понять сложные моменты. Пример эксперимента в Jupyter: ``` # Изучение работы генераторов def squares(n): for i in range(n): yield i ** 2 list(squares(5)) # [0, 1, 4, 9, 16] ``` Также участвую в комьюнити (например, Python Discord) и смотрю доклады с PyCon.