Для больших вычислений лучше использовать потоки или процессы
Python
Junior
Без компании
Для больших вычислений лучше использовать потоки или процессы
Ответы
Для CPU-bound задач (интенсивные вычисления) лучше использовать процессы (`multiprocessing`), так как они избегают GIL (Global Interpreter Lock) и работают параллельно на разных ядрах CPU.
Для I/O-bound задач (ожидание сети/диска) подойдут потоки (`threading`), так как они легковеснее и эффективнее при ожидании.
Пример для процессов:
```
from multiprocessing import Pool
def compute(x):
return x * x
with Pool(4) as p:
print(p.map(compute, range(10)))
```
Пример для потоков:
```
import threading
def fetch(url):
# имитация I/O операции
print(f"Fetching {url}")
threads = [threading.Thread(target=fetch, args=(url,)) for url in urls]
for t in threads: t.start()
for t in threads: t.join()
```
Выбор зависит от типа задачи: процессы для CPU, потоки для I/O.