Для каких задач лучше использовать асинхронные операции

Python Junior Без компании
Для каких задач лучше использовать асинхронные операции
Ответы
Асинхронные операции идеальны для I/O-bound задач, где основное время тратится на ожидание внешних ресурсов: - **Сетевые запросы** (API, веб-скрапинг) - **Работа с базами данных** (особенно удалёнными) - **Веб-серверы** (FastAPI, aiohttp) - **Чтение/запись файлов** (особенно в облачных хранилищах) Пример с aiohttp: ``` import aiohttp import asyncio async def fetch(url): async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.get(url) as response: return await response.text() async def main(): urls = ['http://example.com', 'http://example.org'] tasks = [fetch(url) for url in urls] pages = await asyncio.gather(*tasks) asyncio.run(main()) ``` Для CPU-bound задач (математические вычисления, обработка изображений) лучше использовать многопроцессорность (multiprocessing).