Да, работал. `multiprocessing` позволяет создавать параллельные процессы в Python, обходя GIL (Global Interpreter Lock), что полезно для CPU-задач. **Основные моменты:** - `Process` для создания процессов - `Pool` для пула процессов - `Queue` и `Pipe` для межпроцессного взаимодействия **Пример:** ``` from multiprocessing import Process, Queue def worker(q, num): q.put(num * 2) if __name__ == '__main__': q = Queue() processes = [Process(target=worker, args=(q, i)) for i in range(4)] for p in processes: p.start() for p in processes: p.join() while not q.empty(): print(q.get()) # Вывод: 0, 2, 4, 6 ``` **Нюансы:** - Обязательно использовать `if __name__ == '__main__'` в Windows - Межпроцессная коммуникация медленнее, чем многопоточность - Для IO-задач лучше подходит `asyncio` или `threading`