При выборе между двумя похожими офферами стоит учитывать несколько ключевых факторов: - **Команда и культура** – с кем предстоит работать, насколько комфортна атмосфера. - **Технологический стек** – что ближе по интересам и развивает профессионально. - **Карьерный рост** – есть ли перспективы роста, обучения, менторинга. - **Компенсация** – не только зарплата, но и бонусы, опционы, соцпакет. - **Продукт** – насколько интересен и перспективен проект. Пример сравнения: ``` offers = [ {"company": "A", "salary": 120000, "stack": ["Python", "Django"], "remote": True}, {"company": "B", "salary": 115000, "stack": ["Python", "FastAPI"], "growth": True} ] def choose_offer(offers): weights = {"salary": 0.4, "stack": 0.3, "growth": 0.3} scores = [] for offer in offers: score = (offer.get("salary", 0) * weights["salary"] score += len(set(offer.get("stack", [])) & {"Python", "FastAPI"}) * 10 * weights["stack"] score += offer.get("growth", False) * 100 * weights["growth"] scores.append(score) return offers[scores.index(max(scores))] best_offer = choose_offer(offers) ``` Если разница неочевидна – можно попросить у компаний больше деталей или тестовый день в команде.