- **GIL (Global Interpreter Lock)** Ограничивает многопоточность, делая её неэффективной для CPU-задач. Решение — multiprocessing или асинхронность, но это усложняет код. - **Скорость выполнения** Python медленнее компилируемых языков (C++, Rust). Для оптимизации используют C-расширения (NumPy, Cython). - **Динамическая типизация** Может приводить к ошибкам в runtime. Решение — type hints (Python 3.5+), но они не enforced: ``` def greet(name: str) -> str: return f"Hello, {name}" greet(42) # Ошибка только в mypy/pyright ``` - **Упаковка/распаковка зависимостей** `pip` и `venv` работают, но сложные проекты требуют `poetry`/`conda`. Виртуальные окружения не всегда переносимы. - **Мобильная разработка** Слабая поддержка (Kivy, BeeWare — не сравнить с нативными решениями). - **"Кроличья нора" магических методов** Например, `__dunder__`-методы могут усложнить код, если злоупотреблять. Несмотря на минусы, Python остаётся одним из самых удобных языков для прототипирования и скриптов.