Одна из идей — создать инструмент для автоматического рефакторинга Python-кода с использованием AI. Например, он мог бы: - Находить антипаттерны (вроде избыточных циклов или mutable default args). - Предлагать оптимизации (замена list comprehensions на генераторы, кеширование). - Генеровать docstrings и type hints на основе кода. Пример минимальной реализации для поиска mutable defaults: ``` import ast def detect_mutable_defaults(code: str) -> list: issues = [] tree = ast.parse(code) for node in ast.walk(tree): if isinstance(node, ast.FunctionDef): for arg in node.args.defaults: if isinstance(arg, (ast.List, ast.Dict, ast.Set)): issues.append(f"Mutable default in {node.name} at line {node.lineno}") return issues ``` Также интересно было бы добавить интеграцию с pre-commit хуками для автоматического исправления.