Приоритизация задач зависит от контекста, но обычно использую комбинацию методов: - **Важность/Срочность** (Матрица Эйзенхауэра): - Срочные и важные - делаю первыми - Важные, но не срочные - планирую - Срочные, но не важные - делегирую - Не срочные и не важные - откладываю/отменяю - **Бизнес-ценность**: - Задачи с наибольшим impact на бизнес/продукт - Технический долг vs новые фичи (баланс 70/30) - **Зависимости**: - Блокирующие задачи идут первыми - Задачи, от которых зависят другие команды Пример кода для простой приоритизации: ``` tasks = [ {"name": "Fix critical bug", "priority": 1, "business_value": 5}, {"name": "Add new feature", "priority": 2, "business_value": 3}, {"name": "Refactor code", "priority": 3, "business_value": 2} ] sorted_tasks = sorted(tasks, key=lambda x: (x["priority"], -x["business_value"])) ``` Также учитываю: - Сроки и обязательства перед клиентами - Ресурсы и загрузку команды - Риски и возможные проблемы