Имею опыт работы с различными типами данных - от структурированных (CSV, JSON, SQL) до неструктурированных (текст, изображения). Работал с pandas для анализа и обработки данных, numpy для численных операций, а также с библиотеками для визуализации (matplotlib, seaborn). Пример обработки данных: ``` import pandas as pd # Загрузка данных data = pd.read_csv('data.csv') # Очистка и преобразование data = data.dropna() data['date'] = pd.to_datetime(data['date']) # Агрегация summary = data.groupby('category')['value'].mean() ``` Также имею опыт работы с API, парсингом веб-страниц (BeautifulSoup, Scrapy) и базами данных (PostgreSQL, MongoDB).