Одна из самых интересных задач — **оптимизация API для массовых операций с данными**. · **Ситуация:** Ключевой эндпоинт, отвечавший за импорт данных, начал тормозить (время ответа > 2s) при нагрузке в несколько сотен запросов в минуту. Клиенты жаловались. · **Задача:** Увеличить пропускную способность и снизить время ответа до 200ms. · **Действие:** Провел профилирование, обнаружил «узкое место» — N+1 запрос в ORM и отсутствие кэширования. Переписал запросы, используя `select_related` и `prefetch_related`. Ввел пагинацию. Для фоновой обработки тяжелых задач внедрил **Celery + Redis**. Настроил кэширование частозапрашиваемых данных. · **Результат:** Время ответа API снизилось до 150ms, а система стала стабильно обрабатывать пиковые нагрузки. Это значительно улучшило пользовательский опыт.