Используйте следующие методы для ускорения работы с Redis: - **Пайплайнинг** – отправка нескольких команд без ожидания ответа: ``` pipe = r.pipeline() pipe.set('key1', 'value1') pipe.set('key2', 'value2') pipe.execute() ``` - **Хэши** для группировки связанных данных: ``` r.hset('user:1000', mapping={'name': 'John', 'age': 30}) ``` - **Сжатие данных** – уменьшение размера хранимых значений (например, через pickle+zlib). - **Настройка памяти**: - `maxmemory` и политики вытеснения (`allkeys-lru`, `volatile-lru`) - `hash-max-ziplist-entries` для оптимизации small hashes - **Используйте подходящие структуры данных**: - Sets для уникальных значений - Sorted sets для ранжирования - Bitmaps для битовых операций - **Клиентские оптимизации**: - Подключение через unix-socket если Redis локальный - Использование connection pooling