Для миграции больших объемов данных в БД используйте следующие подходы: - **Пакетная обработка** – разбивайте данные на небольшие пакеты (например, по 1000 записей) для избежания перегрузки БД: ``` batch_size = 1000 for i in range(0, len(data), batch_size): batch = data[i:i + batch_size] Model.objects.bulk_create(batch) ``` - **Используйте `bulk_create`** (в Django) или аналогичные методы для массовой вставки. - **Отключайте индексы** перед миграцией и включайте после (ускоряет вставку). - **Параллельная обработка** – используйте ThreadPoolExecutor или Celery для параллельных запросов. - **Инструменты ETL** – для очень больших объемов используйте специализированные инструменты (Apache Airflow, Pandas + chunks). - **Валидация данных** – проверяйте данные перед вставкой, чтобы избежать ошибок. Для PostgreSQL дополнительно можно использовать `COPY FROM` для максимальной скорости.