Да, работал с шардированием — горизонтальным разделением данных между несколькими серверами для распределения нагрузки. В Python часто использую библиотеки вроде `sqlalchemy` для работы с шардированными БД или реализую кастомные решения. Пример простого шардирования по ключу: ``` def get_shard(user_id: int, shards: int) -> int: return user_id % shards shard_id = get_shard(12345, 5) # выбираем шард для пользователя 12345 из 5 возможных ``` Нюансы: - **Балансировка**: важно равномерно распределять данные, чтобы избежать "горячих" шардов. - **Роутинг запросов**: клиент должен знать, куда отправлять запрос. - **Транзакции**: сложно поддерживать ACID между шардами. Для сложных сценариев можно использовать `PostgreSQL + Citus` или `MongoDB` с встроенным шардированием.