Время выполнения задачи зависит от нескольких факторов: - **Сложность алгоритма (Big O)** - основная причина. Например: ``` # O(1) - константное время def get_first(arr): return arr[0] # O(n) - линейный рост def sum_array(arr): total = 0 for num in arr: total += num return total ``` - **Размер входных данных** - чем больше данных, тем дольше обработка - **Аппаратные ограничения** - CPU, RAM, диск влияют на скорость - **Оптимизация кода** - использование кэша, векторизации, параллелизма - **Внешние зависимости** - запросы к БД, API, файловой системе добавляют задержки - **Накладные расходы** - создание объектов, сборка мусора в Python Для анализа производительности используйте `timeit` или профилировщики типа `cProfile`.