Менеджер задач (Task Manager) в Python, например `concurrent.futures.ThreadPoolExecutor`, управляет выполнением задач в пуле потоков/процессов. Он: - **Принимает задачи** (функции) через `submit()` или `map()` - **Распределяет ресурсы** (потоки/процессы) для их выполнения - **Следит за состоянием** (ожидание, выполнение, завершение) - **Возвращает результаты** или исключения через `Future` объекты Пример: ``` from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor def task(n): return n * n with ThreadPoolExecutor(max_workers=2) as executor: futures = [executor.submit(task, i) for i in range(3)] results = [f.result() for f in futures] # [0, 1, 4] ``` Менеджер автоматически обрабатывает очереди, синхронизацию и сбор результатов.