Для начала, нужно провести диагностику: - **Проверить логи сервера (Nginx/Apache, Django, БД)** – выявить узкие места. - **Профилировать запросы** – `django-debug-toolbar`, `cProfile`, `py-spy`. - **Оптимизировать ORM-запросы** – избегать `N+1` через `select_related/prefetch_related`, использовать `only/defer`. - **Кешировать** – `@cache_page`, Redis/Memcached для тяжелых вычислений. - **Асинхронность** – Celery для фоновых задач, Django Channels для долгих HTTP-запросов. **Пример кеширования:** ``` from django.views.decorators.cache import cache_page @cache_page(60 * 15) # Кеш на 15 минут def slow_view(request): # Тяжелая логика return HttpResponse(...) ``` Если проблема в БД – добавить индексы, рассмотреть репликацию. Для CPU-bound задач – вынести в отдельный сервис или оптимизировать алгоритмы.