Работал с микросервисами на Python, используя FastAPI и Flask для создания API. Основные задачи: - Разработка отдельных сервисов с четкими границами ответственности - Интеграция через REST/gRPC - Работа с очередями (RabbitMQ, Kafka) для асинхронной коммуникации - Контейнеризация через Docker и оркестрация Kubernetes Пример FastAPI микросервиса: ``` from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/items/{item_id}") async def read_item(item_id: int): return {"item_id": item_id} ``` Ключевые сложности: - Мониторинг распределенной системы - Управление транзакциями между сервисами - Версионирование API - Баланс между гранулярностью и производительностью Использовал Prometheus для метрик, Jaeger для трейсинга, применял паттерны Circuit Breaker и Retry для устойчивости.