Репликация ускоряет работу с данными за счёт распределения нагрузки между несколькими серверами. Чтение данных можно выполнять с реплик, а запись — на мастер-сервер. Это особенно полезно для read-heavy приложений. Пример с PostgreSQL: ``` # Подключение к мастеру для записи master_conn = psycopg2.connect("host=master dbname=test user=postgres") # Подключение к реплике для чтения replica_conn = psycopg2.connect("host=replica dbname=test user=postgres") # Запись идёт только на мастер with master_conn.cursor() as cur: cur.execute("INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice')") # Чтение с реплики with replica_conn.cursor() as cur: cur.execute("SELECT * FROM users") print(cur.fetchall()) ``` Основные преимущества: - Параллельная обработка запросов - Снижение нагрузки на основной сервер - Геораспределение (реплики ближе к пользователям)