При выборе инструментов для автоматизации я оцениваю несколько ключевых критериев: - **Соответствие задаче** – инструмент должен решать конкретную проблему без избыточного функционала. Например, для простых ETL-процессов подойдет Apache Airflow, а для сложных – Talend. - **Интеграция** – проверяю, насколько легко инструмент впишется в текущий стек технологий. REST API, webhooks, готовые коннекторы – must have. - **Масштабируемость** – важно, чтобы решение могло расти вместе с нагрузкой. Для этого смотрю на архитектуру (например, Kafka для событийных pipelines). - **Поддержка и сообщество** – предпочитаю инструменты с активной разработкой и документацией. Например, выбор между Camunda и самописным BPM-движком очевиден. Пример для автоматизации отчетности: ``` # Используем Prefect вместо Cron + самописных скриптов from prefect import flow, task @task def extract_data(): return pd.read_sql("SELECT * FROM sales", con=engine) @flow def generate_report(): data = extract_data() # трансформация и загрузка... # Оркестрация через UI + мониторинг ``` Добавляю экономику: считаю TCO (внедрение, обучение, поддержка). Иногда проще заплатить за Zapier, чем разрабатывать аналог.