**Многопроцессорность (multiprocessing)** — это модель параллельных вычислений, при которой **каждая задача выполняется в отдельном процессе**, имеющем собственное пространство памяти и интерпретатор Python. Это позволяет **полностью использовать несколько ядер процессора**, обеспечивая **истинную параллельность выполнения**. В отличие от многопоточности, multiprocessing не ограничен GIL и подходит для **CPU-bound операций** **Когда использовать multiprocessing:** Используйте многопроцессность, если вам нужно выполнять задачи, сильно нагружающие процессор (CPU-bound). В отличие от потоков, каждый процесс имеет свою собственную память и обходится без ограничений GIL. Это позволяет полностью задействовать возможности многопроцессорных систем. · Подходит для CPU-bound задач. · Создаёт независимые процессы (разделяют память через IPC). · Требуется больше памяти, чем у потоков **Пример задач:** · Тяжёлые вычисления. · Обработка больших массивов данных. · Работа с машинным обучением. **Минусы:** · Более высокая потребляемая память и накладные расходы на запуск отдельных процессов. · Сложности взаимодействия между процессами (например, необходимость сериализации данных). · Меньшая скорость передачи данных между процессами по сравнению с потоками.