Out of memory (OOM) возникает, когда программа пытается использовать больше оперативной памяти, чем доступно в системе. В Python это может произойти из-за: - Создания слишком больших структур данных (списки, словари) - Утечек памяти (циклические ссылки, неосвобождаемые объекты) - Обработки больших файлов без потоковой обработки Пример: ``` # Создаем огромный список, который может вызвать OOM huge_list = [0] * 10**9 # 1 миллиард элементов ``` Как предотвратить: - Используйте генераторы вместо списков (`yield`) - Обрабатывайте файлы построчно - Удаляйте ненужные объекты с помощью `del` - Используйте `gc.collect()` для принудительной сборки мусора - Для больших данных рассмотрите использование специализированных библиотек (Dask, NumPy memmap)