Синхронный код выполняется последовательно, блокируя поток до завершения каждой операции. Это приводит к простою CPU, пока ожидаются I/O операции (чтение файлов, сетевые запросы и т.д.). Пример: ``` import time def sync_task(): print("Начало задачи") time.sleep(2) # CPU простаивает 2 секунды print("Конец задачи") sync_task() ``` Основные проблемы: - Низкая эффективность использования CPU - процессор ждет завершения блокирующих операций - Плохая масштабируемость - каждый новый запрос требует нового потока/процесса - Задержки накапливаются - общее время = сумме всех операций Синхронный подход прост для понимания, но не оптимален для I/O-bound задач. Для таких сценариев лучше использовать асинхронность или многопоточность.