Проверьте утечки памяти с помощью `tracemalloc` или `memory_profiler`. Основные причины: - **Неочищаемые ссылки** - циклические ссылки (используйте `weakref` или `gc.collect()`). - **Кэширование без ограничений** - используйте `@lru_cache` с `maxsize` или Redis. - **Большие структуры данных** - обрабатывайте данные чанками, используйте генераторы. Пример диагностики: ``` import tracemalloc tracemalloc.start() # ... ваш код ... snapshot = tracemalloc.take_snapshot() top_stats = snapshot.statistics('lineno') for stat in top_stats[:10]: print(stat) ``` Оптимизации: - Используйте `__slots__` для классов - Замените списки на массивы (`array.array`) для примитивных типов - Для больших данных рассмотрите `pandas` с `dtype` или `numpy`