Да, проблемы с ORM (например, Django ORM, SQLAlchemy) встречаются довольно часто. Основные из них: - **N+1 проблема** – когда для каждого объекта делается отдельный запрос к связанным данным. *Решение:* Использовать `select_related()` (Django) или `joinedload()` (SQLAlchemy). - **Сложные запросы** – ORM может генерировать неэффективные SQL-запросы. *Решение:* Вручную оптимизировать или использовать `raw()` (Django), `session.execute()` (SQLAlchemy). - **Миграции** – конфликты, долгое применение, потеря данных. *Решение:* Тестировать миграции, делать бэкапы. - **Блокировки** – ORM может неявно блокировать таблицы. *Решение:* Использовать `select_for_update()` (Django) или `with_for_update()` (SQLAlchemy) осознанно. Пример N+1 в Django: ``` # Плохо – N+1 запросов books = Book.objects.all() for book in books: print(book.author.name) # Отдельный запрос для каждого автора # Хорошо – 1 запрос books = Book.objects.select_related('author').all() ``` ORMs удобны, но требуют понимания их работы "под капотом".