Могут ли быть проблемы с гарантиями доставки

Python Middle Без компании
Могут ли быть проблемы с гарантиями доставки
Ответы
В Python гарантия доставки сообщений между процессами или потоками зависит от используемого механизма. - **Очереди (queue.Queue)**: Гарантируют доставку в пределах одного процесса. - **Мультипроцессинг (multiprocessing.Queue)**: Обеспечивают доставку между процессами, но при аварийном завершении данные могут потеряться. - **Брокеры сообщений (RabbitMQ, Kafka)**: Обеспечивают надежную доставку, но требуют настройки подтверждений (acks) и обработки ошибок. **Пример с `queue.Queue`:** ``` import queue q = queue.Queue() q.put("message") # Гарантированно будет доставлено в том же процессе try: data = q.get(timeout=1) except queue.Empty: print("Сообщение не доставлено") ``` **Проблемы:** - При падении процесса данные теряются. - Сетевые сбои влияют на доставку в распределенных системах. - Нужно учитывать таймауты и обработку исключений. Для надежности лучше использовать внешние брокеры с подтверждением доставки.