Kafka — это распределённый потоковый брокер сообщений, предназначенный для обработки больших объёмов данных в реальном времени с высокой отказоустойчивостью. Он хранит сообщения на диске, поддерживает репликацию и гарантирует порядок доставки. Redis — это in-memory key-value хранилище, которое можно использовать как кэш, базу данных или брокер сообщений (через Pub/Sub). Оно быстрее Kafka, но менее надёжно, так как данные хранятся в оперативной памяти и могут быть потеряны при сбое. **Пример использования Kafka:** ``` from kafka import KafkaProducer producer = KafkaProducer(bootstrap_servers='localhost:9092') producer.send('topic', b'message') ``` **Пример Redis Pub/Sub:** ``` import redis r = redis.Redis() r.publish('channel', 'message') ``` **Когда что выбирать:** - Kafka — для обработки потоковых данных с гарантированной доставкой. - Redis — для быстрого обмена сообщениями или кэширования, где допустима потеря данных.