Kafka и RabbitMQ — это брокеры сообщений, но с разными подходами к обработке данных: - **RabbitMQ** — классический message broker, работает по модели очередей (point-to-point) и publish-subscribe. Подходит для задач, где важны гарантии доставки, гибкость маршрутизации (exchanges, routing keys) и относительно низкие нагрузки. Пример: ``` channel.basic_publish(exchange='logs', routing_key='', body='Hello World!') ``` - **Kafka** — распределённый log-ориентированный брокер, оптимизирован для потоковой обработки больших объёмов данных с высокой пропускной способностью. Сообщения хранятся долго, поддерживается повторное чтение (consumer groups). Пример: ``` producer.send('topic', value={'key': 'value'}) ``` **Ключевые отличия:** - **Производительность**: Kafka обрабатывает миллионы сообщений в секунду, RabbitMQ — десятки тысяч. - **Хранение**: Kafka хранит сообщения долго (дни/недели), RabbitMQ удаляет после доставки. - **Модель**: RabbitMQ — «умный брокер, глупые потребители», Kafka — «простой брокер, умные потребители». - **Гарантии**: RabbitMQ гарантирует доставку, Kafka — at-least-once/exactly-once семантику. Выбор зависит от задачи: RabbitMQ для сложной маршрутизации и RPC, Kafka — для big data и стриминга.