В чем разница между реляционными и нереляционными БД с точки зрения масштабирования

Python Senior Без компании
В чем разница между реляционными и нереляционными БД с точки зрения масштабирования
Ответы
Реляционные БД (SQL) вертикально масштабируются - добавляют мощности серверу (CPU, RAM). Поддерживают ACID, сложные JOIN-запросы, но при больших нагрузках могут стать узким местом. Пример: PostgreSQL, MySQL. Нереляционные БД (NoSQL) горизонтально масштабируются - добавляют новые серверы. Быстрее работают с большими объемами данных, но жертвуют согласованностью (CAP-теорема). Примеры: MongoDB (документная), Redis (ключ-значение). ``` # SQL запрос с JOIN cursor.execute(""" SELECT users.name, orders.total FROM users JOIN orders ON users.id = orders.user_id """) # NoSQL запрос (MongoDB) db.orders.aggregate([ {"$lookup": { "from": "users", "localField": "user_id", "foreignField": "_id", "as": "user" }} ]) ``` NoSQL лучше для больших данных и высокой нагрузки, SQL - для сложных транзакций.