В чем разница между реляционными и нереляционными БД с точки зрения масштабирования
Python
Senior
Без компании
В чем разница между реляционными и нереляционными БД с точки зрения масштабирования
Ответы
Реляционные БД (SQL) вертикально масштабируются - добавляют мощности серверу (CPU, RAM). Поддерживают ACID, сложные JOIN-запросы, но при больших нагрузках могут стать узким местом. Пример: PostgreSQL, MySQL.
Нереляционные БД (NoSQL) горизонтально масштабируются - добавляют новые серверы. Быстрее работают с большими объемами данных, но жертвуют согласованностью (CAP-теорема). Примеры: MongoDB (документная), Redis (ключ-значение).
```
# SQL запрос с JOIN
cursor.execute("""
SELECT users.name, orders.total
FROM users
JOIN orders ON users.id = orders.user_id
""")
# NoSQL запрос (MongoDB)
db.orders.aggregate([
{"$lookup": {
"from": "users",
"localField": "user_id",
"foreignField": "_id",
"as": "user"
}}
])
```
NoSQL лучше для больших данных и высокой нагрузки, SQL - для сложных транзакций.