Да, работал с асинхронным кодом в Python, используя `asyncio` и `async/await`. Основные преимущества - эффективность при I/O-bound задачах (сетевые запросы, работа с БД) и возможность писать конкурентный код без потоков. Пример простого асинхронного HTTP-клиента: ``` import aiohttp import asyncio async def fetch_url(url): async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.get(url) as response: return await response.text() async def main(): urls = ['http://example.com', 'http://example.org'] tasks = [fetch_url(url) for url in urls] results = await asyncio.gather(*tasks) print(results) asyncio.run(main()) ``` Ключевые моменты: - `async def` для асинхронных функций - `await` для ожидания результата корутины - `asyncio.gather` для параллельного выполнения - `asyncio.run` для запуска event loop Важно помнить про GIL - асинхронность не ускоряет CPU-bound задачи. Также нужно аккуратно работать с блокирующими вызовами.