Деструктуризация информации — это процесс извлечения и организации данных из сложных структур. Вот несколько методов, которые я применял: - **API Response Parsing** Использовал деструктуризацию для извлечения данных из JSON-ответов API. ``` const { user: { name, email }, status } = response.data; ``` - **Логирование и мониторинг** Разрабатывал системы агрегации логов, где ключевые метрики (errors, latency) извлекались из сырых данных и структурировались для дашбордов. - **ETL-процессы** Создавал пайплайны для обработки неструктурированных данных (например, CSV/XML) в реляционные таблицы с помощью Python (Pandas) или SQL-трансформаций. - **Пользовательские данные** В продуктах с UGC внедрял алгоритмы кластеризации (например, топик-моделирование) для автоматической категоризации контента. Ключевой фокус — баланс между глубиной анализа и производительностью.