При каких процессах Smoke тестирование не стабильно работает

QA Тестировщик Junior Без компании
При каких процессах Smoke тестирование не стабильно работает
Ответы
Smoke-тестирование может быть нестабильным в следующих случаях: - **Нестабильное окружение** — если тесты выполняются на среде с багами, зависаниями или нехваткой ресурсов. - **Зависимость от внешних сервисов** — API сторонних систем может быть недоступен или возвращать неожиданные данные. - **Проблемы с данными** — тесты могут падать из-за отсутствия или некорректности тестовых данных. - **Параллельный деплой** — если во время тестирования идет обновление системы или зависимостей. - **Проблемы с тестами** — хрупкие тесты, чувствительные к времени выполнения или порядку действий. Пример: ``` def test_login(): # Хрупкий тест: зависит от скорости ответа сервера response = api.login("user", "pass") assert response.status_code == 200 # Может упасть при лагах ```