При каких процессах Smoke тестирование не стабильно работает
QA Тестировщик
Junior
Без компании
При каких процессах Smoke тестирование не стабильно работает
Ответы
Smoke-тестирование может быть нестабильным в следующих случаях:
- **Нестабильное окружение** — если тесты выполняются на среде с багами, зависаниями или нехваткой ресурсов.
- **Зависимость от внешних сервисов** — API сторонних систем может быть недоступен или возвращать неожиданные данные.
- **Проблемы с данными** — тесты могут падать из-за отсутствия или некорректности тестовых данных.
- **Параллельный деплой** — если во время тестирования идет обновление системы или зависимостей.
- **Проблемы с тестами** — хрупкие тесты, чувствительные к времени выполнения или порядку действий.
Пример:
```
def test_login():
# Хрупкий тест: зависит от скорости ответа сервера
response = api.login("user", "pass")
assert response.status_code == 200 # Может упасть при лагах
```