Работа с тестовой моделью включает несколько ключевых шагов: - **Определение требований** — что именно должна проверять модель (граничные значения, бизнес-логика и т.д.). - **Создание тестовых данных** — моки, стабы или реальные данные, если возможно. - **Написание тестов** — юнит, интеграционные или E2E-тесты в зависимости от задачи. Пример на Python с использованием `unittest`: ``` import unittest class TestModel(unittest.TestCase): def test_addition(self): result = 2 + 2 self.assertEqual(result, 4) if __name__ == '__main__': unittest.main() ``` **Нюансы:** - Изолируйте тесты друг от друга. - Используйте setup/teardown для подготовки данных. - Проверяйте не только happy path, но и ошибки. - Учитывайте производительность, если модель сложная.