При оценке времени на тестирование учитываю: - **Сложность задачи** (новый функционал, багфикс, рефакторинг). - **Типы тестирования** (smoke, регресс, интеграционные тесты). - **Риски** (наличие зависимостей, нестабильное окружение). - **Документацию** (есть ли ТЗ, нужно ли писать тест-кейсы). Пример для задачи с API: ``` def test_api_endpoint(): response = requests.get("https://api.example.com/users") assert response.status_code == 200 assert len(response.json()) > 0 ``` Добавляю 20-30% буфер на непредвиденные проблемы. Для сложных сценариев разбиваю на этапы и оцениваю каждый отдельно.