**Плюсы:** 1. **Высокая производительность:** Благодаря `asyncio` и `Starlette` под капотом, идеален для I/O-bound задач. 2. **Автодокументирование:** Генерирует OpenAPI-схему и предоставляет интерактивные docs (`/docs`, `/redoc`) из коробки, что ускоряет разработку и взаимодействие с фронтендом. 3. **Встроенная валидация данных:** Интеграция с **Pydantic** позволяет на уровне аннотаций типов описывать модели данных и получать мощную валидацию почти бесплатно. 4. **Простота и читаемость:** Современный синтаксис с type hints делает код очень чистым и понятным. 5. **DI (Dependency Injection):** Встроенная система зависимостей упрощает тестирование и управление состоянием приложения. **Минусы:** 1. **Меньше «батареек»:** По сравнению с Django, нет встроенной админки, ORM (используется SQLAlchemy), системы аутентификации «из коробки». Приходится больше собирать самостоятельно. 2. **Молодая экосистема:** Для некоторых специфичных задач может не быть готовых плагинов или решений, в отличие от более зрелых фреймворков. 3. **Кривая обучения:** Для эффективной работы нужно понимать асинхронность, Pydantic, SQLAlchemy, что может быть сложно для новичков.