Конфигурировал ли Workers в Celery

Python Middle Без компании
Конфигурировал ли Workers в Celery
Ответы
Да, конфигурировал. Основные настройки Workers в Celery включают количество процессов (--concurrency), пулы (gevent/eventlet), логирование, ограничение памяти, graceful shutdown и т.д. Пример конфигурации через аргументы командной строки: ``` celery -A proj worker --concurrency=4 --loglevel=INFO --max-tasks-per-child=100 ``` Или через код в `celery.py`: ``` app.conf.worker_concurrency = 4 app.conf.worker_max_tasks_per_child = 100 app.conf.worker_prefetch_multiplier = 1 # Для fair scheduling ``` Нюансы: - `--concurrency` влияет на параллелизм (по умолчанию = CPU cores). - `--max-tasks-per-child` перезапускает воркеры для избежания утечек памяти. - Для IO-bound задач лучше использовать `-P gevent`. - `--without-heartbeat` может снизить нагрузку, но усложнит мониторинг.