Для оценки эффективности команды я использую комбинацию количественных и качественных метрик: **Количественные:** - **Velocity** – среднее количество story points за спринт (например, стабильные 30-40 SP/спринт) - **Burndown chart** – соответствие графика плану (отклонение не более 10-15%) - **Cycle time** – время от старта задачи до завершения (цель – 2-3 дня для средних задач) - **Defect rate** – количество багов в production (менее 5% от общего объема работ) **Качественные:** - **Retrospective insights** – количество реализованных улучшений из ретро - **Stakeholder satisfaction** – регулярные оценки от продукт-овнера (NPS ≥ 8) - **Team health check** – самооценка команды по шкале от 1 до 5 (цель – средний балл ≥ 4) Пример трекинга в Jira: ``` # Псевдокод для расчета velocity completed_points = sum(issue.points for issue in sprint.done_issues) velocity = completed_points / len(last_5_sprints) if velocity >= target_velocity * 0.9: return "On track" ``` Ключевое – анализировать метрики в комплексе, а не по отдельности.