Для анализа данных и метрик проектов активно использую **Google Analytics**, **Amplitude**, **Mixpanel** — они помогают отслеживать пользовательское поведение и эффективность функций. Для бизнес-аналитики — **Tableau** и **Power BI**, особенно при работе с дашбордами и визуализацией KPI. В разработке — **SQL** (PostgreSQL, BigQuery) для глубоких запросов и **Python** (Pandas, Matplotlib) для кастомной аналитики. Пример SQL-запроса для анализа конверсии: ``` SELECT COUNT(DISTINCT user_id) as total_users, COUNT(DISTINCT CASE WHEN signed_up THEN user_id END) as conversions, (conversions / total_users) * 100 as conversion_rate FROM user_events WHERE date >= '2023-01-01' ``` Также использую **Jira** + **Confluence** для аналитики процессов и **Hotjar** для качественных исследований.