**Асинхронность нужна для эффективной работы с I/O-операциями**, когда задача большую часть времени простаивает в ожидании внешних ресурсов Один поток может **обрабатывать множество задач** одновременно, не блокируя выполнение на время ожидания. **Когда использовать:** **- Сетевые запросы** (API, веб-скрейпинг) **- Работа с БД** **- Веб-серверы** (обработка тысяч соединений) **- Чат-боты и мессенджеры** ### *Пример:* ``` import asyncio async def fetch_data(url): # Имитация долгого сетевого запроса await asyncio.sleep(2) return f"Данные с {url}" async def main(): # Запускаем 3 задачи параллельно results = await asyncio.gather( fetch_data("https://api1.com"), fetch_data("https://api2.com"), fetch_data("https://api3.com") ) print(results) # Выполнить за ~2 секунды вместо 6 asyncio.run(main()) ``` ### **Преимущества:** **- Высокая производительность** для I/O-задач **- Экономия ресурсов** (не нужны дополнительные потоки) **- Масштабируемость** (тысячи одновременных соединений) ### **Не для всего:** Не подходит для **CPU-bound задач** (математические вычисления, обработка изображений) — для них лучше многопроцессорность.