Основная проблема при большом количестве воркеров в Celery — это нагрузка на брокер сообщений (RabbitMQ, Redis и т.д.). - **Бутылочное горло брокера**: - Каждый воркер постоянно опрашивает брокер, создавая высокую нагрузку на соединения. - Redis может начать терять сообщения при высокой нагрузке. - **Координация задач**: - При большом количестве воркеров возможны race conditions, если задачи требуют синхронизации. - **Масштабируемость брокера**: - RabbitMQ может потребовать кластеризации, Redis — репликации. **Пример решения для Redis**: ``` app = Celery( 'tasks', broker='redis://localhost:6379/0', broker_pool_limit=10, # Ограничение пула соединений result_backend='redis://localhost:6379/1' ) ``` **Рекомендации**: - Использовать prefetch=1 для балансировки нагрузки. - Мониторить брокер (например, Prometheus + Grafana). - Рассмотреть Kafka как альтернативу для high-load сценариев.